كتبت /هينار ثروت

تدخل تقنيات القيادة الذاتية مرحلة جديدة مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعى فى تشغيل السيارات والروبوتات والأنظمة المتقدمة، وهو ما يجعل مراقبة المخاطر والتأكد من سلامة هذه الأنظمة عنصرًا أساسيًا قبل وأثناء التشغيل. وفى هذا السياق، أعلنت شركة Edge Case المتخصصة فى حلول السلامة الهندسية إطلاق منصة جديدة تحمل اسم Guardian، تعتمد على الذكاء الاصطناعى لمتابعة المخاطر التشغيلية وتحليلها بصورة مستمرة.

وتستهدف المنصة مساعدة الفرق الهندسية على فهم ما يحدث داخل الأنظمة المستقلة فى البيئات الحقيقية، وربط البيانات المستخدمة خلال مراحل التصميم والتطوير بالمعلومات التى تظهر عند تشغيل المركبات والآلات فعليًا. وأعلنت الشركة بالتزامن مع إطلاق Guardian توقيع 6 عقود استراتيجية مع جهات تجارية ودفاعية كبرى.

Guardian تراقب المخاطر لحظة بلحظة

الفكرة الأساسية للمنصة تتمثل فى توفير رؤية مستمرة للمخاطر التى يمكن أن تظهر أثناء تشغيل المركبات ذاتية القيادة أو الأنظمة الروبوتية المعقدة. وبدلًا من انتظار وقوع مشكلة لاكتشاف نقطة الضعف، تساعد المنظومة فرق التطوير على رصد مؤشرات الخطر فى مراحل مبكرة.

وتستخدم Guardian أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعى لتحليل البيانات التشغيلية، بما يسمح للمهندسين بمتابعة كيفية تغير مستوى المخاطر مع اختلاف ظروف العمل والبيئة المحيطة بالنظام.

وتكتسب هذه الوظيفة أهمية خاصة مع السيارات ذاتية القيادة، إذ تعتمد هذه المركبات على مجموعة كبيرة من البرمجيات وأجهزة الاستشعار والأنظمة الإلكترونية لاتخاذ قرارات مرتبطة بالسرعة والمسار والتعامل مع المركبات والمشاة والعوائق المختلفة.

«التوأم الرقمى» يربط التصميم بالواقع

تعتمد المنصة على مفهوم يعرف باسم Digital Safety Twin أو «التوأم الرقمى للسلامة»، وهو نموذج رقمى يربط بين متطلبات السلامة الموضوعة خلال تصميم النظام وبين البيانات والإشارات التى تظهر أثناء التشغيل الفعلى.

ويسمح هذا النهج للمهندسين بتقييم تأثير التغييرات التى تطرأ على البرمجيات أو المكونات الإلكترونية والعتاد على مستوى سلامة النظام ككل قبل اعتماد هذه التعديلات.

وتكمن أهمية هذه الطريقة فى أن أى تغيير بسيط فى برنامج القيادة الذاتية قد يؤثر على طريقة استجابة السيارة لمواقف معينة، ولذلك تحتاج فرق التطوير إلى أدوات تمكنها من اكتشاف التأثيرات المحتملة قبل وصول التحديثات إلى المركبات العاملة على الطرق.

من السيارات إلى الروبوتات والأنظمة الدفاعية

لا تقتصر استخدامات Guardian على المركبات ذاتية القيادة، إذ صممت الشركة المنصة للتعامل مع مجموعة أوسع من الأنظمة المستقلة والروبوتية، إضافة إلى بعض الأنظمة الدفاعية المعقدة.

ويعكس ذلك اتجاهًا متزايدًا نحو استخدام الذكاء الاصطناعى ليس فقط فى تشغيل الآلات، وإنما أيضًا فى مراقبة أدائها والتأكد من قدرتها على العمل بأمان.

ومع توسع استخدام الروبوتات والمركبات المستقلة، تصبح الحاجة أكبر إلى أنظمة قادرة على تحليل المخاطر فى الوقت الفعلى، خصوصًا عندما تعمل الآلات فى بيئات متغيرة لا يمكن التنبؤ بجميع تفاصيلها مسبقًا.

أهمية اكتشاف المشكلة قبل وقوعها

أحد أبرز أهداف المنصة هو نقل مفهوم السلامة من مرحلة التعامل مع الحوادث إلى مرحلة التنبؤ بالمخاطر. فبدلًا من الاعتماد على الاختبارات التقليدية فقط، يمكن للفرق الهندسية استخدام البيانات التشغيلية لاكتشاف أنماط قد تشير إلى وجود مشكلة مستقبلية.

وتشير الشركة إلى أن هذا النهج يمنح المهندسين فرصة للتدخل فى وقت مبكر، وهو ما قد يساعد على الحد من احتمالات وقوع الحوادث ورفع مستوى موثوقية الأنظمة المستقلة. كما يمكن أن يسهم فى إعداد مستندات وتقارير تتعلق بالامتثال للمتطلبات التنظيمية اعتمادًا على بيانات رقمية قابلة للتتبع.

سباق متواصل لتعزيز أمان القيادة الذاتية

تأتى هذه الخطوة فى وقت تتوسع فيه صناعة السيارات ذاتية القيادة والروبوتاكسي، بالتزامن مع زيادة الاهتمام بوضع قواعد ومعايير أكثر وضوحًا للسلامة. وتعمل شركات التكنولوجيا والسيارات على تطوير أنظمة تستطيع التعامل مع عدد أكبر من المواقف والظروف، بينما تركز الجهات التنظيمية على التأكد من أن هذه التقنيات لا تعتمد فقط على الأداء، وإنما تضع السلامة فى مقدمة أولوياتها.

ومع وصول تقنيات القيادة الذاتية إلى طرق أكثر تعقيدًا وبيئات جديدة، لن يكون تطوير خوارزمية قادرة على قيادة السيارة كافيًا، بل ستزداد أهمية وجود طبقات إضافية لمراقبة المخاطر وتحليل أداء النظام باستمرار.

ومن هنا تأتى أهمية منصات مثل Guardian، التى تحاول تقديم «حارس رقمى» للأنظمة المستقلة، يساعد المطورين على اكتشاف نقاط الضعف مبكرًا، وربط عملية التصميم بالواقع التشغيلى، بما قد يدعم انتشار السيارات والروبوتات ذاتية التشغيل بصورة أكثر أمانًا وثقة.